سامانه تشخیص رضایتمندی مشتری AI

اولین سامانه هوش مصنوعی رضایتمندی مشتریان در ایران 

(Facial Expression Recognition)

استفاده از هوش مصنوعی بینایی ماشین برای تشخیص حالت چهره و درنهایت تشخیص احساسات فرد  

(Facial Expression Recognition)

می‌تواند یک روش موثر برای تحلیل و تشخیص رضایتمندی مشتریان در زمان واقعی باشد. این فناوری می‌تواند اطلاعات بی‌کلامی مشتریان را در ارتباط با تجربه خرید یا خدمات آن‌ها ارزیابی کرده و به کسب‌وکارها کمک کند تا سریعاً به نیازها و ترجیحات مشتریان واکنش نشان دهند. در زیر به برخی از کاربردهای این تکنولوژی در تجزیه و تحلیل رضایتمندی مشتریان اشاره شده است:

تحلیل احساسات

   - تشخیص حالت چهره مشتریان می‌تواند به تحلیل احساسات آن‌ها کمک کند. بررسی عناصری نظیر لبخندها، ابروها، و اعلام حالت‌های خاص (مانند خوشحالی، ناراحتی، ترس و ...) می‌تواند الگوهای عاطفی مشتریان را نشان دهد.

تشخیص رضایت و نا‌رضایتی

   - با تحلیل حالت چهره، می‌توان نشان داد که آیا مشتری در حالت رضایت یا نا‌رضایتی قرار دارد. این اطلاعات به کارکنان فروش، مدیران و سیستم‌های بازخورد فوری کمک می‌کند تا به سرعت واکنش نشان دهند.

تنظیم خدمات به مشتری

   - تشخیص حالت چهره مشتری می‌تواند به فروشگاه‌ها و سرویس‌ها کمک کند تا خدمات را به شکل خودکار به وفور و یا بازهمیهی متناسب با حالت روحی مشتری ارائه دهند.

مطالعه نظرات بی‌کلام

   - تشخیص حالت چهره در تحلیل نظرات بی‌کلام مشتریان از تجربه خرید یا خدمات می‌تواند موثر باشد. این اطلاعات از جمله علل رضایت یا نا‌رضایتی مشتریان را بدون نیاز به بازپرسی مستقیم استخراج می‌کند.

ersonalization خدمات

   - بر اساس حالت چهره، خدمات و تجربه مشتریان به شکل خودکار شخصی‌سازی شده و به ترتیب نیازها و ترجیحات آن‌ها تنظیم می‌شود.

برای انجام این کار، البته مهم است که به مسائل امنیتی و حریم خصوصی مشتریان توجه کامل شود و اطمینان حاصل شود که داده‌های حاصل از تحلیل حالت چهره با استانداردهای امنیتی و حفاظت از حریم خصوصی هماهنگ هستند